TensorFlow(TF) adalah sebuah library open source populer untuk komputasi kompleks dan juga cocok untuk pengembangan ML berskala besar. Cara kerja dasar TensorFlow sangat sederhana.
Pertama kita tentukan sebuah komputasi graf untuk diselesaikan seperti gambar di bawah. Selanjutnya TensorFlow akan mengeksekusinya secara efisien dengan kode C++ yang teroptimasi.
Kelebihan dari TensorFlow adalah ia mampu membagi graf di atas menjadi beberapa bagian dan menjalankannya secara paralel menggunakan CPU dan GPU.
Dengan kemampuan tersebut, kita dapat melakukan pelatihan sebuah model jaringan saraf yang sangat besar hingga mencakup ratusan server, secara paralel.
Hal ini tidak mengejutkan karena TF dikembangkan oleh tim Google Brain, dan dipakai dalam banyak layanan Google berskala besar. Seperti Google Cloud Speech, Google Photos, dan Google Search.
Dengan kemampuan tersebut, kita dapat melakukan pelatihan sebuah model jaringan saraf yang sangat besar hingga mencakup ratusan server, secara paralel.
Hal ini tidak mengejutkan karena TF dikembangkan oleh tim Google Brain, dan dipakai dalam banyak layanan Google berskala besar. Seperti Google Cloud Speech, Google Photos, dan Google Search.
Pada modul ini kita akan belajar menggunakan library Keras yang dibangun di atas backend TensorFlow untuk membuat sebuah image classifier